Mari kenali apa itu machine learning, bagaimana cara kerjanya serta apa saja jenis – jenisnya.
Di tengah pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) saat ini. Belum banyak orang yang mengetahui bahwa kecerdasan buatan itu terdiri dari beberapa cabang, salah satunya adalah machine learning atau pembelajaran mesin.
Machine Learning adalah turunan dari teknologi artificial intelligence (AI), yag memberikan kemampuan bagi perangkat untuk mempelajari pola tertentu sehingga dapat mengembangkan diri tanpa pengkodean apapun.
- Sederhananya, teknologi ini membuat mesin menjadi lebih mirip seperti manusia sehingga dapat mengambil keputusan dan mengembangkan program mereka sendiri berdasarkan apa yang dipelajari.
Teknologi ini dapat berjalan tanpa butuh campur tangan banyak dari manusia. Proses pembelajaran dikembangkan dan ditingkatkan berdasarkan pengalaman mesin selama proses pembelajaran berlangsung.
Bagaimana Cara Kerja Machine Learning ?
Terdapat 3 bagian utama dalam sistem pembelajaran mesin yaitu :
- Model : Sistem yang berfungsi untuk membuat prediksi.
- Parameter : Faktor – faktor yang dipertimbangkan oleh model untuk membuat prediksi.
- Learner : Penyesuaian dalam parameter dan model untuk menyelaraskan prediksi dengan hasil aktual.
Dari cara kerja yang telah disebutkan di atas, Machine Learning dapat dibagi menjadi beberapa jenis yaitu :
- Supervised Learning, merupakan sebuah pemodelan dimana algoritmanya dapat membangkitkan suatu fungsi yang memetakan input ke output yang diinginkan.
- Unsupervised Learning, merupakan sebuah pemodelan dimana algoritmanya memodelkan sekumpulan input secara otomatis tanpa adanya panduan output yang diinginkan.
- Semi-supervised Learning, Pendekatan pembelajaran mesin ini melibatkan campuran dari dua cara sebelumnya. Ilmuwan data dapat memasukkan algoritma yang sebagian besar diberi label data pelatihan. tetapi model tersebut bebas menjelajahi datanya sendiri dan mengembangkan pemahamannya sendiri tentang kumpulan data yang ada.
- Reinforcement Learning, Menggunakan pembelajaran penguatan untuk mengajarkan mesin guna menyelesaikan proses multi-langkah yang aturanya ditentukan dengan jelas. Ilmuwan data memprogram algoritma untuk menyelesaikan tugas dan memberinya isyarat positif atau negatif saat algoritma berhasil menyelesakan tugas. Tetapi untuk sebagian besar, algoritma memutskan sendiri langkah – langkah apa saja yang harus diambil di sepanjang jalan.
Demikianlah hal-hal yang perlu kamu ketahui tentang machine learning. Semoga penjelasan di atas dapat bermanfaat, dan sampai bertemu di artikel – artikel selanjutnyaa !!
Baca Juga : Manfaat Mengenali Potensi Diri
